Preguntas frecuentes
Posicionamiento del producto
Q: ¿Cuál es la diferencia fundamental entre el Agente de Insight Profundo y una IA secretaria de reuniones?
A: La secretaria de reuniones hace «resúmenes»: comprime y reformula lo que otros han dicho. El Agente de Insight Profundo emite «juicios»: señala de quién no te puedes fiar, qué consenso no es real y qué señales de silencio se han ignorado. La secretaria de reuniones te ahorra tiempo de lectura; el Agente de Insight Profundo te ahorra tiempo de juicio.
Q: Ya uso ChatGPT para analizar, ¿por qué necesito el Agente de Insight Profundo?
A: El ChatGPT genérico no tiene una biblioteca de métodos entrenada específicamente para el «insight de reuniones». Los 12 métodos del Agente de Insight Profundo (Estructura de la pregunta, Principios fundamentales, McKinsey, análisis del juego en la negociación comercial) se han iterado a partir de cientos de grabaciones reales de fundadores y consultores. Un ejemplo: la IA genérica no comprueba por iniciativa propia la brecha entre «consenso aparente y consenso real»; el Agente de Insight Profundo sí lo hace.
Q: ¿Para quién es adecuado el Agente de Insight Profundo?
A: Tres tipos de usuarios principales: ① fundadores de empresas (reuniones estratégicas, negociaciones de financiación, retrospectivas trimestrales); ② consultores independientes (entrevistas a clientes, conversaciones a fondo con socios); ③ departamentos de estrategia empresarial / fondos de capital riesgo (reuniones de la dirección, investigación sectorial, entrevistas a empresas participadas). Lo que tienen en común: celebran con frecuencia «reuniones de juicio de alta densidad».
Datos y privacidad
Q: ¿Se usarán mis grabaciones para entrenar?
A: No. El Agente de Insight Profundo no usa ningún dato de usuario para entrenar el LLM. Usamos la API de Anthropic Claude, y Anthropic se compromete a eliminar los datos de la API a los 30 días y a no usarlos para entrenar.
Q: ¿Pueden otros usuarios ver mis análisis?
A: No. La capa de base de datos aplica un aislamiento estricto con Row Level Security de Supabase, con cero comunicación de datos entre organizaciones/usuarios. Tampoco tenemos derecho a acceder al contenido concreto de tus análisis (el service role solo se usa de forma puntual durante la ejecución del worker).
Q: ¿Se puede desplegar de forma privada?
A: Sí. El plan Enterprise admite un despliegue totalmente privado: licencia de código fuente, LLM localizado (Qwen/DeepSeek) y datos que nunca salen de tus servidores. Contacta con enterprise@zaowuyun.com.
Q: ¿Cuánto tiempo se conserva el audio original?
A: Se elimina automáticamente a los 30 días (ejecutado por un cron automático). Si necesitas una retención más larga, se puede configurar en la versión empresarial; en la versión personal puedes descargar una copia de seguridad manualmente.
Modo de uso
Q: ¿Necesito transcribir primero?
A: Se admiten ambas formas: ① subir directamente el archivo de audio y el Agente de Insight Profundo llamará a Tongyi Tingwu para transcribir + separar hablantes; ② pegar una transcripción ya existente (exportaciones de Feishu Miaoji / Tongyi Tingwu / Otter, todas válidas).
Q: ¿Cuánto dura un análisis?
A: Quick (hasta 5K caracteres) ≈ 30 segundos; Standard (20K caracteres + 1-2 métodos) ≈ 1-3 minutos; Deep (espectro completo o combinación de varios métodos) ≈ 3-10 minutos. Las tareas de más de 5 minutos pasan por una cola asíncrona.
Q: ¿Cómo sé que el resultado del análisis es fiable?
A: Cada juicio lleva la marca [#claim-N]; al hacer clic, saltas al fragmento original de la grabación. El «salto a la evidencia con un clic» es el compromiso central del Agente de Insight Profundo: un juicio sin respaldo en el texto original = no existe.
Q: ¿Se puede colaborar entre varias personas?
A: En la versión personal cada cuenta es independiente. La versión Team (desde ¥499/asiento/mes) admite memoria de equipo + análisis compartidos entre miembros.
Precios y créditos
Q: ¿Cómo se calculan los créditos?
A: 1 crédito ≈ ¥0,30 de coste real de LLM. Un análisis de «5K caracteres + un método» ≈ 1-2 créditos; «20K caracteres + receta A con cuatro métodos» ≈ 8-15 créditos. Al registrarte regalamos 100 créditos, de sobra para probarlo a fondo (una docena de análisis aproximadamente).
Q: ¿Por qué se descuentan menos créditos de los estimados?
A: El Prompt Caching ahorra muchísimo coste: al ejecutar el mismo método por segunda vez, SKILL.md + method.md pasan por la caché y el coste baja un 60-80 %. Liquidamos según el uso real de tokens, no según la estimación.
Q: ¿Se descuentan créditos si falla?
A: No. Si falla, se reembolsan automáticamente (libro contable bidireccional de liquidación/reembolso, verificable en el historial de /settings).
Q: ¿Puedo solicitar factura?
A: Sí. Tras recargar, envía un correo a hi@zaowuyun.com para solicitarla, indicando el titular + número de identificación fiscal.
Metodología
Q: ¿Los 12 métodos son de código abierto?
A: Sí. https://github.com/qiuyiwu1989-star/Deep-Insight-Agent, de código abierto bajo licencia MIT. El valor comercial del Agente de Insight Profundo está en el sistema de memoria, la colaboración, el despliegue empresarial y el canal de hardware; abrir la metodología nos ayuda a obtener contribuciones de la comunidad y validaciones PoC de empresas.
Q: ¿Puedo aportar nuevos métodos?
A: Bienvenido sea. El CONTRIBUTING.md del repositorio de código abierto incluye una guía. Los nuevos métodos aceptados se sincronizan con la biblioteca de métodos del producto, y los colaboradores reciben 100 créditos de regalo.
Q: ¿Cómo se han forjado los métodos?
A: A partir de cientos de grabaciones reales de reuniones de Qiu Yiwu, autor del «Agente de Insight Profundo», en Z+ Startup Camp / Luedong AI / varios equipos emprendedores, iteradas durante 18 meses. Cada método se ha validado en ≥30 escenarios reales.
Hardware y futuro
Q: ¿El Agente de Insight Profundo hará hardware?
A: Sí, está planificado para 2027. Posibles formatos: ① una grabadora personal de IA (para llevar el consultor); ② una caja de sala de reuniones (para el departamento de estrategia); ③ un botón de actas con un solo clic. Suscríbete a Team o Enterprise para tener prioridad en la beta.
Q: ¿Está disponible ya la API?
A: Sí. Crea una clave de API en /settings/api-keys y consulta la documentación en /docs/api. Actualmente admite el envío de transcripciones + la lectura de análisis; activar análisis requiere W6 (fondo de créditos compartido de la org).