Частые вопросы
Позиционирование продукта
Q: В чём принципиальное отличие Агента глубокого анализа от ИИ-секретаря совещаний?
A: Секретарь совещаний делает «резюме» — сжимает и пересказывает то, что сказали другие. Агент глубокого анализа делает «суждение» — указывает, чьим словам нельзя верить, какой консенсус нереален, какие сигналы молчания были проигнорированы. Секретарь совещаний экономит вам время на чтение; Агент глубокого анализа экономит вам время на суждение.
Q: Я уже использую ChatGPT для анализа, зачем мне Агент глубокого анализа?
A: У универсального ChatGPT нет специально обученной для «инсайтов совещаний» библиотеки методов. 12 методов Агента глубокого анализа (Каркас вопросов, Первопринципы, McKinsey, разбор игры деловых переговоров) выработаны на основе сотен реальных записей основателей/консультантов. Пример: универсальный ИИ не станет по собственной инициативе проверять разрыв между «консенсусом на месте и реальным консенсусом»; Агент глубокого анализа проверит.
Q: Кому подходит Агент глубокого анализа?
A: Три ключевые категории пользователей: ① Основатели компаний (стратегические встречи, переговоры о финансировании, ежеквартальные ретроспективы) ② Независимые консультанты (интервью с клиентами, глубокие беседы с партнёрами) ③ Корпоративные стратегические отделы / VC (встречи руководства, отраслевые исследования, интервью с портфельными компаниями). Общее: частое проведение «встреч высокой плотности суждений».
Данные и конфиденциальность
Q: Будут ли мои записи использоваться для обучения?
A: Нет. Агент глубокого анализа не использует никакие пользовательские данные для обучения LLM. Мы используем Anthropic Claude API, и Anthropic обязуется удалять данные API через 30 дней и не использовать их для обучения.
Q: Могут ли другие пользователи видеть мой анализ?
A: Нет. На уровне базы данных применяется жёсткая изоляция Supabase Row Level Security, с нулевым взаимодействием данных между организациями/пользователями. Мы также не имеем права доступа к конкретному содержимому вашего анализа (service role используется кратковременно только при выполнении worker).
Q: Возможно ли частное развёртывание?
A: Да. Тариф Enterprise поддерживает полностью частное развёртывание: лицензирование исходного кода, локализованная LLM (Qwen/DeepSeek), данные никогда не покидают ваш сервер. Свяжитесь по enterprise@zaowuyun.com.
Q: Как долго хранится исходное аудио?
A: Автоматически удаляется через 30 дней (выполняется автоматически по cron). Для более длительного хранения корпоративная версия позволяет настроить срок; в персональной версии можно вручную скачать резервную копию.
Способ использования
Q: Нужно ли мне сначала делать расшифровку?
A: Поддерживаются оба способа: ① Прямая загрузка аудиофайла — Агент глубокого анализа вызывает Tongyi Tingwu для расшифровки + разделения говорящих ② Вставка готовой расшифровки (экспорт из Feishu Miaoji / Tongyi Tingwu / Otter — всё подойдёт).
Q: Сколько времени занимает один анализ?
A: Quick (до 5 тыс. символов) ≈ 30 секунд; Standard (20 тыс. символов + 1–2 метода) ≈ 1–3 минуты; Deep (полный спектр или комбинация методов) ≈ 3–10 минут. Задачи дольше 5 минут идут через асинхронную очередь.
Q: Как узнать, что результаты анализа надёжны?
A: Каждое суждение помечено [#claim-N], нажатие переводит к фрагменту оригинала записи. «Переход по клику на доказательство» — ключевое обязательство Агента глубокого анализа: суждение без подтверждения оригиналом = не существует.
Q: Возможна ли совместная работа нескольких человек?
A: В персональной версии каждый аккаунт независим. Версия Team (от ¥499/место/мес) поддерживает командную базу памяти + обмен анализом между участниками.
Цены и кредиты
Q: Как рассчитываются кредиты?
A: 1 кредит ≈ ¥0,30 реальной стоимости LLM. Один анализ «5 тыс. символов + один метод» ≈ 1–2 кредита, «20 тыс. символов + комбинация из четырёх методов рецепта A» ≈ 8–15 кредитов. При регистрации начисляется 100 кредитов — достаточно, чтобы как следует всё опробовать (примерно десяток анализов).
Q: Почему фактически списывается меньше кредитов, чем оценивалось?
A: Prompt Caching экономит значительную часть затрат: при втором запуске того же метода SKILL.md + method.md берутся из кэша, и затраты снижаются на 60–80%. Мы рассчитываем по фактическому расходу токенов, а не по оценке.
Q: Списываются ли кредиты при сбое?
A: Нет. При сбое происходит автоматический возврат (двусторонний журнал settle/refund, проверить можно в выписке в /settings).
Q: Можно ли запросить счёт-фактуру?
A: Да. После пополнения напишите на hi@zaowuyun.com, указав наименование плательщика + ИНН.
Методология
Q: Являются ли 12 методов открытыми?
A: Да. https://github.com/qiuyiwu1989-star/Deep-Insight-Agent — открытый код под MIT. Коммерческая ценность Агента глубокого анализа — в системе памяти, совместной работе, корпоративном развёртывании и аппаратном канале; открытие методологии помогает нам получать вклад сообщества и PoC-валидацию от компаний.
Q: Могу ли я предложить новый метод?
A: Добро пожаловать. В CONTRIBUTING.md открытого репозитория есть руководство. Принятые новые методы синхронизируются в библиотеку методов продукта, а автор получает в подарок 100 кредитов.
Q: Как создавались эти методы?
A: На основе сотен реальных записей совещаний автора «Агента глубокого анализа» Цю Иу в Z+ Стартап-лагере / LüedongAI / нескольких стартап-командах, дорабатывались 18 месяцев. Каждый метод прошёл проверку в ≥30 реальных сценариях.
Оборудование и будущее
Q: Будет ли Агент глубокого анализа выпускать оборудование?
A: Да, планируется на 2027 год. Возможные форм-факторы: ① Персональный ИИ-диктофон (носимый консультантами) ② Бокс для переговорной (для стратегического отдела) ③ Кнопка протокола в одно нажатие. Подписчики Team или Enterprise получают приоритетный доступ к бета-версии.
Q: Доступен ли API сейчас?
A: Доступен. Создайте API Key в /settings/api-keys, обратитесь к документации /docs/api. Сейчас поддерживаются отправка расшифровки + чтение анализа; запуск анализа требует W6 (общий пул кредитов организации).